Le manuel du Category Report

Le rapport Category Overview vous offre:

des informations sur les ventes dans votre catégorie, et sur vos propres produits
une vue sur le nombre d'émission de tickets de caisse, ainsi que des indicateurs de performance client.

Ce rapport aide à déterminer où se trouvent les opportunités sur la catégorie concernée. Il identifie aussi s'il substiste des problèmes sur des produits en particulier. Le rapport permet par exemple de répondre à des questions du type : Mon produit décline-t-il ? Et si oui, à quel moment ? Est-ce dû au prix, à la diminution du nombre de clients, ou d'une diminution de la fréquence de ceux-ci ?

Où commencer ?

Pour générer vos résultats , il est important de sélectionner deux élements sur le premier onglet "Information" de la Category Overview:

Sélectionnez la période souhaitée via "mois de référence" pour obtenir les résultats de vente. Les données sont disponibles rétroactivement jusqu'à 5 ans. Le mois sélectionné est toujours la dernière période de votre analyse; par exemple, si vous sélectionnez "dec 2023", vous obtiendrez les données de vente jusqu'à la fin de l'année 2023.
Sélectionnez l'enseigne que vous souhaiter analyser (Colruyt, Collect&Go, Okay, ou Spar) et votre catégorie produit. Il n'est pas possible de sélectionner différentes bannières. Vous pouvez choisir plusieurs catégories en même temps en utilisant la touche 'ctrl'. Si vous avez un pack de données pour Colruyt et Collect&Go, il est possible de distinguer ces deux enseignes dans le rapport, en utilisant un filtre ou via les aperçus.

Enfin, vous trouverez encore sur ce premier onglet "Information" des réponses à des aspects plus spécifiques sur les données comprises, telles que : Est-ce que Collect&Go est pris en compte dans les résultats ? Qu'est-ce qu'une unité ? etc.

Comment personnaliser votre rapport ?

En haut, vous trouverez différents filtres standards pour personnaliser le rapport :

Mois de référence : il s'agit du même choix à effectuer que sur le premier onglet "Information". Il vous permet d'ajuster facilement le mois de référence pour tirer les résultats des derniers mois sur l'année écoulée. Par exemple, si je choisi "sep 2023", les résultats des 11 dernier mois avant septembre 2023 seront affichés, de même que les résultats de septembre 2023.
Durée de la période : choisissez d'analyser vos ventes sur les X derniers mois, depuis le début de l'année (YTD), ou au cours des 12 derniers mois (MAT). Sélectionner LM si vous désirez uniquement obtenir les résultats du mois de référence.
Type de période : Par défaut, le type de période est sélectionné sur "mois", mais vous pouvez modifier ce filtre en choississant d'analyser vos ventes par période Nielsen (13 fois 4 semaines), par semaine, ou par période de promotion (qui correspond à la période de vitalité de 14 jours, alignée au périodes de promotion présentes dans le folder).
KPI : choisissez parmi : 1. le total hors taxe (OOP, qui correspond à ce que le client paie, incluant la TVA, et déduisant les rabais éventuels) 2. Le volume (en kg, litres, pièces, mètres, etc.,) ou 3. Les unités; les unités sont comptées sur base du code EAN directement scannable. C'est la déclinaison la plus granulaire qui peut être obtenue. Par exemple, si 2 produits sont emballés ensemble en magasin et qu'un consommateur achète la pièce telle quelle, 2 unités seront comptabilisées.
Utilisateurs Xtra : Vous pouvez voir les résultats
- Soit, des utilisateurs Xtra (les KPI socio-démographiques des clients sont uniquement disponibles pour les clients Xtra)
- Soit, du total de tous les tickets de caisse (All). Ceux-ci se composent de :
  - Utilisateurs Xtra : les clients qui scannent leurs cartes Xtra à la caisse, et qui ne s'opposent pas à l'utilisation de leurs données.
  - Clients professionnels : clients avec une carte professionnelle, ou qui demandent une facture avec un numéro d'entreprise. Certains de ces clients bénéficient également de la réduction Xtra.
  - Clients qui ne s'identifient pas à la caisse. Dans certains cas, il s'agit de clients sans carte qui bénéficient de la réduction Xtra (Lors du scan du code QR à la caisse, ou si le client a demandé à ce que ses données ne soient pas utilisées).
SPAR : pour les rapports Spar, vous pouvez filtrer par résultats par type de magasin Spar : Spar (Compact) CG et Spar Autre. Ces derniers sont des magasins en attente de rebranding final en Spar (Compact) CG.
Collect&Go : Si vous achetez également des données Collect&Go, vous pouvez choisir de voir uniquement Collect&Go ou les magasins Colruyt Laagste Prijzen.

Créez votre propre segment : Dans certains onglets du rapport, vous pouvez également trouver des filtres en haut à droite pour créer votre propre segment. Cela vous permet de créer vous-même certains segments que vous souhaitez étudier plus en détail, par exemple, tous les paquets de 500gr, tous les articles avec des protéines, ... et vérifier s'ils évoluent différemment de la catégorie. Comme nous ne montrons pas les données des concurrents, il y a certaines conditions à votre sélection :

Vous pouvez filtrer vos propres articles sans restriction.
Si vous sélectionnez des articles d'un concurrent, alors votre sélection doit inclure des produits de 2 fabricants différents (ça pourrait être vous-même et, par exemple, un produit de vos concurrents).
Le chiffre d'affaires du plus grand fournisseur dans votre sélection doit également être au maximum de 90 % du chiffre d'affaires total de votre sélection. Vous ne pouvez donc pas choisir un article d'un concurrent avec un article ayant presque pas de chiffre d'affaires.
Pour vérifier ces règles, il est important d'appuyer sur le bouton bleu avant de commencer, sinon vous ne pourrez pas sélectionner d'articles. Dans chaque filtre, vous confirmez votre sélection en l'appliquant en bas du filtre, et enfin, vous confirmez tout en appuyant de nouveau sur le bouton bleu.

Les filtres ci-dessus sont utilisés à travers les différents onglets, ce qui signifie qu'un filtre défini dans un onglet est également automatiquement appliqué aux autres onglets. Vous pouvez toujours vérifier quels filtres sont définis en bas.

Enfin, sur certains onglets, vous trouverez quelques filtres spécifiques.

Cliquez ensuite dans l'onglet de gauche, juste en dessous d'Information".

Quelle est la signification des différents KPI ?

Plusieurs KPI sont utilisés dans le rapport. Vous pouvez trouver l'explication dans les rapports en cliquant sur le point d'interrogation en haut à droite ou en les visualisant dans cette liste :

OOP ou Out-of-pocket : chiffre d'affaires basé sur le prix payé par le client (TTC et promotions incluses), comparable à la valeur chez Nielsen.
Volume (l/kg/pc/…): volume vendu pendant la période sélectionnée. Les volumes sont exprimés en litres, kilogrammes, mètres ou pièces. Pour les pièces, nous utilisons la quantité indiquée dans la description du nom de l’article. S’il est indiqué « mouchoirs 100 pièces », alors un paquet aura un volume de 100 pièces. Si vous sélectionnez plusieurs produits ensemble, assurez-vous qu’ils ont tous le même type de volume. Vous pouvez toujours le vérifier dans l’onglet final, dans la liste des produits, dans la dernière colonne.
Units : quantité mesurée dans le code EAN scannable le plus bas, mésurée pendant la période sélectionnée. Pour les articles vendus au poids variable, comme les pommes, nous utilisons le poids par 100 grammes. Si vous achetez 1 kg, vous avez acheté 10 unités.
Average Price volume : le prix moyen par unité de volume (l/kg/pc/...)
Average Price units : le prix moyen par unité
# tickets selection : le nombre de tickets de caisse avec un produit de la sélection
# tickets total : le nombre total de tickets de caisse chez Colruyt, Okay ou Spar
On % tickets : le % de tickets de caisse contenant un produit sélectionné
# Household sel. : nombre de ménages Xtra ayant acheté un produit de votre sélection
# Household Total : nombre total de ménages Xtra chez Colruyt, Okay ou Spar
% HH bought : # Household sel. / # Household Total
Frequency : nombre de fois qu'un foyer Xtra a acheté un produit sélectionné
OOP / trip: le chiffre d'affaires moyen par ticket de caisse
Volume / trip: le volume moyen par ticket de caisse
Units / trip: Unités moyen par ticket de caisse
OOP / Household : le montant que les familles ont dépensé via Xtra pendant la période sélectionnée
Volume / Household : le volume que les familles ont acheté via leur carte Xtra pendant la période sélectionnée
Unités / Household : le nombre d’unités que les familles ont acheté via leur carte Xtra pendant la période sélectionné
# sku / trip: : le nombre de SKU différents qui ont été achetés par ticket de caisse
OOP / sku : le montant que l’on a dépensé pour un produit individuel
Volume / sku : le volume que l’on a acheté d’un produit individuel
Unités / sku : le nombre d’unités que l’on a acheté d’un produit individuel

Quelles données se trouvent dans le rapport ?

Dans le rapport, vous trouverez beaucoup de données. Pour le garder lisible et clair, voici un aperçu, onglet par onglet.

La catégorie

Dans la moitié supérieure du rapport, vous trouverez les résultats en Out-of-pocket, volume et unités pour toute la période, à gauche au total et à droite période par période. De cette façon, vous pouvez voir en un coup d’œil si les changements peuvent être liés à une période spécifique, ou s’il s’agit d’un changement structurel.

En dessous du graphique, vous trouverez 2 découpages. Chacun commence par le chiffre d’affaires, pour aller toujours plus en détail. De cette façon, vous pouvez expliquer pourquoi votre chiffre d’affaires augmente ou diminue. Le produit de la branche est toujours le résultat au-dessus.

'Répartition des tickets de caisse’: nous approfondissons ici les résultats des ticket de caisse pour mieux comprendre le comportement d’achat.
- La première division est basée sur le nombre de tickets de caisse. Cela donne des informations sur le fait que vous étiez présent sur plus ou moins de ticket, et que les clients ont dépensé autant d'€ en moyenne par ticket dans la catégorie. Le premier KPI peut être amélioré, par exemple, par une visibilité supplémentaire. Il peut aussi indiquer un problème avec votre offre. Le second peut être stimulé en faisant acheter plus aux clients, soit par des emballages plus grands, soit par des avantages avec des quantités plus grandes.
- la division suivante examine le nombre de tickets, et le compare avec le nombre total de visites au magasin, de manière à savoir si une baisse ou une augmentation n’est pas seulement dûe à une augmentation générale du nombre de clients. À droite, nous regardons si nos clients mélangent des produits de la catégorie, ou s’ils n’achètent qu’un seule référence. Si ce chiffre est élevé, cela peut indiquer qu’il y a beaucoup de produits complémentaires, ou beaucoup de produits similaires, entre lesquels on peut facilement changer. Si votre performance sur ce point est inférieure à celle de la catégorie, cela pourrait être un signe qu’il y a peut-être encore du potentiel pour de nouveaux produits ou qu’il y a beaucoup de concurrence et peu de fidélité.
- Enfin, nous vérifions si les changements dans les dépenses par produit sont liés à des changements dans le volume d’achat ou à un changement de prix. De fortes augmentations de prix peuvent également avoir un effet ailleurs dans l’arbre. Par exemple, un client peut garder son achat par ticket de caisse le même, mais il peut réduire sa fréquence ou abandonner, ce qui a un impact sur le nombre de tickets de caisse.
'Répartition des ménages’: Ce découpage n’est disponible que pour les familles qui ont utilisé leur Xtra. Nous observons également les dépenses familiales sur différents tickets de caisse.
- Une première division regarde le nombre de familles qui achètent les produits et combien elles dépensent pour ceux-ci. Il donne donc un aperçu de l’attraction de nouveaux clients, et de l’augmentation ou de la diminution des dépenses des clients existants.
- Tout comme avec les tickets de caisse, vous pouvez ensuite comparer le nombre de familles avec le nombre total de familles qui visitent le magasin. De plus, vous pouvez diviser les dépenses de la famille en le nombre de tickets de caisse qu’ils ont sur une base annuelle (fréquence) et savoir combien ils dépensent alors par ticket de caisse.
- Le reste des étapes sont similaires à la répartition des tickets de caisse
Via le bouton, vous pouvez trouver 2 autres découpages. Ceux-ci sont similaires mais ont un accent sur le volume, ce qui peut être pratique lorsqu’il y a de fortes augmentations de prix. Cependant, faites attention que tous les articles de la sélection aient une unité de volume égale pour pouvoir analyser ces chiffres.

Les marques ou les groupes de produits

Tout comme dans l’onglet catégorie, vous trouverez en haut le total Out-of-pocket, Volume ou Units, avec à côté la répartition par marque, groupe de produits ou produits, en fonction du choix que vous avez fait. Si vous obtenez à la fois des données pour Colruyt et Collect&Go, vous pouvez également opter pour la répartition Shop-Collect&Go.

Utilisez le filtre ‘my performance/total category’, pour rendre les graphiques plus lisibles pour l'identification des marques, et pour comparer les groupes de produits entre vous et la catégorie totale.

En dessous, vous trouverez les résultats par marque ou groupe de produits, avec les résultats sur les KPI les plus importants, le KPI client n’étant disponible que pour les utilisateurs Xtra. Lorsque vous ajustez le filtre en haut pour choisir "volume" ou "units", les KPI s’ajusteront également. Vous pouvez trouver plus d’explications sur ces KPI dans la le paragraphe précédent ‘Catégorie’.

Grâce à ce tableau, vous obtenez d’un coup d’œil où se déroule la croissance ou la baisse sur différents KPI en même temps. Vous pouvez voir la relation entre le prix, le nombre de clients, la fréquence des clients, le nombre de tickets de caisse et les dépenses. De cette façon, vous détectez immédiatement où se trouvent les opportunités ou les points d'attention.

Les produits - Les tickets de caisse

Bien que l’accent soit mis sur les produits, vous pouvez également choisir de voir les détails à d’autres niveaux (Catégorie, Groupe de Produits, Segment de Produits et Marque). Si vous avez des données pour Colruyt et Collect&Go, vous pouvez également opter pour la répartition Shop-Collect&Go. De plus, vous pouvez ajuster les KPI, en passant de Out-of-pocket à Volume ou Unités (également en parts).

Vous pouvez trouver plus d’explications sur ces KPI dans la le paragraphe précédent ‘Catégorie’.

Grâce à ce tableau et au suivant, vous obtenez d’un coup d’œil où se déroule la croissance ou la baisse sur différents KPI en même temps. Vous pouvez voir la relation entre le prix, le nombre de clients, la fréquence des clients, le nombre de tickets de caisse et les dépenses. De cette façon, vous détectez immédiatement où se trouvent les opportunités ou les points d'attention.

Les Produits - Les ménages

Comme dans l’onglet précédent, vous pouvez voir les détails au niveau de la Catégorie, du Groupe de Produits, du Segment de Produits, de la Marque et du Produit. Si vous avez des données pour Colruyt et Collect&Go, vous pouvez également opter pour la répartition Shop-Collect&Go.

Le KPI client n’étant disponible que pour les utilisateurs Xtra. Lorsque vous ajustez le filtre en haut pour choisir "volume" ou "units", les KPI s’ajusteront également. Vous pouvez trouver plus d’explications sur ces KPI dans la le paragraphe précédent ‘Catégorie’.

Grâce à ce tableau et au précédent, vous obtenez d’un coup d’œil où se déroule la croissance ou la baisse sur différents KPI en même temps. Vous pouvez voir la relation entre le prix, le nombre de clients, la fréquence des clients, le nombre de tickets de caisse et les dépenses. De cette façon, vous détectez immédiatement où se trouvent les opportunités ou les points d'attention.

Les profils de clients

Dans cet onglet, vous obtenez plus d’informations sur qui achète vos produits. Nous le faisons de 3 façons :

Région : basée sur l’endroit où vit l’utilisateur Xtra
Tranche d’âge : basée sur la date de naissance de l’utilisateur, qu’il fournit lorsqu’il s’inscrit à Xtra. Dans quelques cas rares, nous n’avons pas la date de naissance, alors nous l’indiquons via ‘NA’. Lorsqu’il y a plusieurs utilisateurs Xtra dans une famille, nous utilisons l’âge du code Xtra le plus utilisé.
Type de ménage : en plus de l’âge, nous déterminons également s’il y a des enfants dans la famille. Nous déterminons cela sur la base d’un modèle, basé sur les achats via Xtra et qui est mis à jour chaque mois. Les clients qui n’utilisent pas souvent leur Xtra, nous ne pouvons pas les catégoriser (appelés ‘NA’). Lorsqu’il y a plusieurs utilisateurs Xtra dans une famille, nous utilisons l’âge du code Xtra le plus utilisé.

Pour chaque groupe, nous mesurons 3 KPI :

% shr Out-of-Pocket : Quelle est l’importance du groupe de produits, des marques ou des produits (choisir en haut à droite) au sein de chaque groupe en chiffre d’affaires. Cela donne la préférence de certains groupes pour certains produits.
OOP / HH : le montant qu’une famille du segment dépense.
% HH bought the product : Le % des ménages qui achètent les produits sélectionnés.

Sur la base de ces KPI, vous pouvez facilement déterminer dans quels groupes vous avez du potentiel. Identifiez-vous un groupe qui dépense beaucoup, mais qui a encore une faible pénétration,? Alors il y a encore du potentiel. Vos produits sont-ils populaires auprès des familles qui dépensent beaucoup ?

Grâce aux filtres en haut à droite, vous pouvez filtrer jusqu’au niveau de l’article pour vos propres produits. Si vous créez votre propre groupe de produits avec des articles de concurrents, alors les règles habituelles s’appliquent (voir chapitre, comment ajuster le rapport).

Comparez les profils de clients

Dans l’onglet précédent ‘Profil du client’, vous pouvez voir quelles étaient les performances par segment, mais vous ne pouvez pas analyser l'importance relative de chaque groupe sur la catégorie générale. Vous pouvez déterminer l’importance de chaque groupe à des niveaux différents (Catégorie, Groupe de Produits, Segment de Produits, Marque et Produit) grâce à cet onglet, pour les 3 segmentations socio-démographiques que nous proposons .

Si vous obtenez des données pour Colruyt et Collect&Go, vous pouvez également opter pour la répartition Shop-Collect&Go.

Via le menu de droite, vous pouvez enfin choisir pour quelle segmentation vousdésirez obtenir les détails de vos clients (région, âge ou type de ménage).

Les données par période

Le graphique du haut montre les ventes par période au niveau de la marque et de l’article, pour les ventes (Out-of-pocket, volume et unités), % HH acheté et volume par ticket de caisse.

Si vous avez eu un changement de produit, un lancement de produit ou une rupture de stock temporaire, vous pouvez facilement vérifier dans ce graphique quel est l’impact sur les ventes, mais vous pouvez également vérifier quel est l’impact sur le nombre de ménages qui achètent le produit ou combien ils en achètent ou plus spécifiquement :

pour les changements de produits ou les ruptures de stock : est-ce que les clients achètent toujours autant mes produits ? et, quel est l’impact d’un changement d’emballage sur la quantité qu’un client achète, avant et après changement ?
pour un lancement de produit, vous pouvez vérifier comment le nouveau produit se comporte par rapport à vos autres produits en termes de nombre de clients et de volume par client. Gardez à l’esprit que la distribution des articles soit à peu près la même, sinon, il y aura peu de sens de comparer la pénétration. Des articles similaires de concurrents peuvent être choisis comme référence, mais il faut choisir au moins des produits de 2 fabricants différents. Si ces facteurs ne sont pas respectés, vous pouvez toujours opter pour un pack de lancement.

Téléchargez les données

Il est parfois utile de télécharger toutes les données pour pouvoir les utiliser dans des rapports internes ou pour avoir un aperçu granulaire de tous les KPI disponibles.

Le niveau de détail que vous pouvez choisir dans cet onglet est disponible à 2 niveaux, qui vont de la catégorie totale au niveau de l’article. Vous pouvez utiliser ces 2 niveaux pour regrouper des produits (par exemple, mettre tous les produits d’une marque ensemble), vous pouvez aussi l’utiliser pour déterminer le niveau des ‘autres’, en combinant votre segment de produit (niveau 1) avec la marque (niveau 2), pour obtenir plus de détails pour les autres marques, qui seront alors regroupées ensemble.

Il y a 2 tableaux que vous pouvez télécharger dans ce rapport :

Tous les KPI pour la période choisie (MAT, YTD, …) pour cette année et l’année dernière.
Tous les KPI par période (Trimestre, mois, période de promo,…) pour l’année en cours. Si vous voulez aussi l’année précédente, vous pouvez choisir le mois de référence un an plus tôt, et alors vous pouvez aussi télécharger l’année précédente.

Y a-t-il encore du potentiel ?

Le funnel de ventes permet de fournir des informations sur les endroits où il existe encore du potentiel de vente. Il se découpe de cette façon;

Enseigne : le résultat sur le total de Colruyt LP, OKay ou Spar
Catégorie : la performance totale de la catégorie
Groupe de produits : un niveau inférieur à la catégorie
Fournisseur : votre performance totale au sein du groupe de produits
Produit : enfin, le résultat du produit sélectionné

Sur la base du produit choisi (en haut à droite), le groupe de produits, le fournisseur et le produit s’ajustent automatiquement.

En plus des ventes, les différents entonnoirs sont construits sur base des KPI suivants :

Visites en magasin : nombre de tickets de caisse
Ménages : nombre de clients
OOP/trip
Fréquence

En fonction de ces facteurs, vous pouvez voir où il y a du potentiel :

Remarquons-nous non seulement que dans le nombre de tickets de caisse, la différence entre le fournisseur et le groupe de produits est petite, mais qu’il existe également une grande différence entre la catégorie et le groupe de produits ? Alors, il sera surtout important de développer davantage le groupe de produits et de se concentrer sur une visibilité supplémentaire pour obtenir une demande suffisante.
Voyons-nous que le Out-of-pocket pour un produit est plutôt limité par rapport au groupe de produits ? Vous pouvez alors vous concentrer sur l’augmentation des volumes par client. Gardez cependant à l’esprit qu’il y a plusieurs produits dans les premiers niveaux. Lorsque vous voyez dans l’onglet ‘Catégorie’ que de nombreux SKU différents sont achetés, il est logique que le Out-of-pocket par ticket de caisse soit plus élevé dans la catégorie.
Dans la fréquence, vous pouvez voir combien de fois un client visite un magasin en moyenne, combien de fois il achète quelque chose dans la catégorie, le groupe de produits, la marque ou le groupe de produits. Lorsque vous voyez que la catégorie n’est achetée qu’une fois par an, alors il y a probablement moins de sens de travailler sur la fréquence d'achat de vos produits.

L'aperçu des magasins

Vous trouverez dans cet onglet un aperçu des magasins, avec un certain nombre de KPI : le ticket de caisse moyen, le nombre de produits achetés, et quel pourcentage du chiffre d’affaires est représenté par les clients Xtra.

Cet aperçu est particulièrement important lorsque vous faites une analyse sur SPAR, car il donne un aperçu de tous les magasins qui sont inclus dans les données, ainsi que le type auquel ils appartiennent : SPAR CG, SPAR Compact CG ou SPAR Other.

Comment trouver un produit ?

Nous utilisons la segmentation des produits de Colruyt afin de faciliter les discussions avec le département des Achats. Pour être certain de l’endroit où un produit se trouve dans notre segmentation, vous trouverez dans cette liste, tous les produits concernés. Vous trouverez également pour chaque produit, le numéro d’article Colruyt, le code EAN et son unité de mesure. Ces données sont particulièrement importantes dans les catégories où différents volumes sont mélangés (kg/ units /L).

Vous pouvez utiliser les filtres au-dessus du tableau pour trouver le produit plus rapidement.

Voulez-vous quelques astuces ?

Exporter des informations

Toutes les données utilisées dans le rapport peuvent également être téléchargées, via pdf, photo, PowerPoint et Excel (tableau croisé). Vous pouvez télécharger vos données via le bouton en haut à droite. Un Excel ne peut télécharger les éléments que graphique par graphique; vous devez d'abord sélectionner dans une liste de tableaux les données que vous souhaitez télécharger. Si vous ne savez pas quel tableau choisir choisir dans le bouton "Téléchargement", vous pouvez d'abord cliquer sur le graphique avant d'aller sur "téléchargement". Le bon tableau est alors sélectionné pour vous, il ne vous suffit qu'à télécharger vos données.

Sauvegarder vos filtres

Avez-vous des filtres que vous utilisez souvent, ou préférez-vous avoir une vue sur un KPI non-prédéfini comme le MAT ou l'OOP comme écran de démarrage ? Pour cela, allez en bas du rapport et cliquez sur ‘View Original" après avoir sélectionner vos KPI sur la page du rapport. Vous pourrez sauvegarder votre vue personnalisée ici, en lui donnant un nom. Vous pouvez aussi choisir de conserver cette vue par défaut. Si vous désirez consulter votre vue personnalisée dans le futur, vous pourrez toujours revenir à cet écran pour voir vos vues personnalisées qui seront nommées dans "My Views".

Informations supplémentaires

Vous avez un doute sur la définition d'un KPI ou d'un terme utilisé ? En cliquant sur le point d'interrogation en haut à droite du rapport, vous faites apparaître un aperçu pratique avec des informations sur la méthodologie, les KPI et les termes utilisés dans le rapport.

Suivi des innovations

Si vous voulez suivre les innovations, vous avez toujours la possibilité de crée votre propre segment. Disponible dans la plupart des onglets du rapport, cette option ( en haut à droite) vous permet d'isoler des produits de votre choix . Pour plus d’informations, consultez le chapitre, ‘comment personnaliser votre rapport ?"