De Heavy-Medium-Light analyse biedt meer inzicht in de aankoop van producten door klanten. We rangschikken klanten op basis van de hoeveelheid en verdelen ze in 4 groepen.
Aangezien we deze analyse uitvoeren op basis van alle aankopen van een gezin, zijn deze rapporten uitsluitend gebaseerd op Xtra-gebruikers.
Voordat je begint met je analyse, is het belangrijk om twee zaken te selecteren:
Welke periode wil je analyseren? Er is tot 5 jaar aan data beschikbaar. Via de referentiemaand kun je de periode selecteren die je wilt analyseren. De geselecteerde maand is altijd de laatste periode van je analyse. Als je bijvoorbeeld ‘dec 2023’ selecteert, krijg je data tot en met eind december.
Wat wil je analyseren? Hier kies je welke banner je wilt (Colruyt, Okay of Spar) en welke categorie. Het is niet mogelijk om meerdere banners te selecteren. Je kan wel meerdere categorieën tegelijk kiezen met de 'crtl' toets.
Tot slot vind je op de pagina nog veel informatie over specifieke onderwerpen in de rapporten, zoals: Is Collect&Go opgenomen in de cijfers? Wat betekent ‘een unit’?
Je kunt het rapport op verschillende manieren aanpassen:
We beginnen de analyse altijd met het geven van inzicht in de verdeling van klanten over verschillende groepen. We rangschikken de klanten op basis van hun aankoopvolume in de betreffende periode en verdelen ze vervolgens in vier groepen:
We streven ernaar dat de Outliers 1%, de Heavy klanten 19%, de Medium klanten 30% en de Light klanten 50% van de klanten uitmaken. Dit kan enigszins variëren, vooral bij producten die klanten op jaarbasis weinig kopen. Als 60% van de klanten slechts één product koopt, dan zullen de Light klanten 60% zijn.
Naast de grootte van de groepen, tonen we wat elk van deze groepen vertegenwoordigt in volume. Zo zul je zien dat Outliers en Heavy klanten samen (20% van de kopers) een zeer groot deel van het volume vertegenwoordigen (vaak tussen de 60 en 80%).
Daarnaast bieden we meer inzichten in de aangekochte hoeveelheden voor het totale volume, het volume per trip en de frequentie. Deze KPI’s helpen je te bepalen hoe je een Light klant kunt omzetten in een Medium of Heavy klant. Moet je daarvoor vooral inzetten op frequentie, of toch eerder op volume per trip? Dit kun je doen door te kijken waar de verschillen zitten op deze KPI’s tussen de verschillende groepen.
Als je de evolutie van alle verschillende waarden wilt zien, kun je klikken op ‘show benchmark’. Je krijgt dan dezelfde periode, een jaar eerder te zien (of de periode die je zelf hebt gekozen, in het geval van een variabele periode).
Tot slot kun je voor elk van de vier groepen zien of ze een ander klantenprofiel hebben. Houd er echter rekening mee dat gezinnen met kinderen vaak meer kopen en vaak ook meer vertegenwoordigd zijn in de Outliers en Heavy klanten.
Alle data gebruikt in het rapport kan je ook downloaden, via pdf, foto, PowerPoint en Excel (crosstab). Dit doe je via de knop rechtsboven. Een Excel kan je enkel per grafiek downloaden. Je moet uit een lijst van tabellen selecteren welke data je wil downloaden. Weet je niet welke je moet selecteren, dan kan je eerst eens klikken op de grafiek en dan pas naar download gaan. De juiste tabel is dan voor jou geselecteerd, je hoeft enkel nog op de download knop te klikken.
Je kunt de filters die je vaak gebruikt bewaren. Ga naar de onderkant van het rapport en klik op ‘view original’. Daar kun je jouw selectie een naam geven en bewaren. Wanneer je deze de volgende keer wilt raadplegen, kun je ze vinden net onder het veld waar je de naam hebt ingevoerd.
Twijfel je aan een definitie van een KPI of een gebruikte term? Door te klikken op het vraagteken rechts bovenaan het rapport tover je een handig overzicht tevoorschijn met informatie over de methodologie, de KPI's en de termen die gebruikt worden in het rapport.
Je kan producten selecteren op verschillende niveau's, je kan de volledige categorie selecteren, maar ook merken of bepaalde producten.
Speel met de lengte van de periodes. Zo kan je bijvoorbeeld kijken of er grote verschillen zijn tussen de zomer en de winter.